Öğretim üyelerimiz tarafından TUBİTAK 1002-A Hızlı Destek Modülü kapsamında hazırlanan "Endemik Ornithogalum Iraqense Feinburn Bitkisinin Ekstraksiyon Koşullarının Yapay Zeka Teknikleri ile Optimizasyonu" başlıklı proje, destek almaya hak kazandı.

Üniversitemiz Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü öğretim üyemiz Dr. Öğr. Üyesi Ayşenur Gürgen’in yürütücülüğünü yaptığı ve Fen Edebiyat Fakültesi, Biyoloji Bölümü öğretim üyemiz Doç. Dr. Mustafa Sevindik’in araştırmacı olarak yer aldığı TUBİTAK 1002-A Hızlı Destek Modülü kapsamındaki proje, TUBİTAK tarafından kabul edildi.

"Endemik Ornithogalum Iraqense Feinburn Bitkisinin Ekstraksiyon Koşullarının Yapay Zeka Teknikleri ile Optimizasyonu" başlıklı projede, Endemik Ornithogalum iraqense Feinburn bitkisinin farklı ektraksiyon koşullarında antioksidan, toplam fenolik madde ve toplam flavonoid madde miktarları belirlenerek elde edilen veriler yapay sinir ağları (YSA) metodu kullanılarak modelleme yapılacak ve optimum ekstraksiyon koşullarında elde edilebilecek antioksidan, toplam fenolik madde ve toplam flavonoid madde miktarları yüksek doğrulukta tahmin etmesi hedeflenmektedir. 


Literatürde, Ornithogalum iraqense Feinburn bitkinin antioksidan potansiyelinin ilk kez belirlenecek olması, yapay sinir ağları kullanılarak modellenmesi ve genetik algoritma kullanılarak optimizasyon yapılacak olması gibi özgün değerlere sahip olan projede, aynı zamanda bir doktora öğrencisinin de istihdam edilmesi planlanmaktadır. 

Rektörümüz Prof.Dr. Turgay Uzun, “Bu başarı, üniversitemizin bilimsel araştırmalardaki üstün çabalarının bir göstergesidir. Projeyi yürütecek olan öğretim üyelerimize başarılar diler, bilimsel çalışmalarının üniversitemize ve ülkemize katkı sağlamasını temenni ederiz.” dedi.